硅谷「创业导师」Elad Gil：这一轮AI浪潮才开始，距离峰值还远着呢|加密货币三大交易所

原文来源：硬 AI

作者：王眉

图片来源：由无界 AI 生成

爆火之后，AI能否再创辉煌？

近日，被誉为硅谷「创业导师」导师的Elad Gil发表了一篇题为《早期AI时代（及AI炒作周期）》的博文，文章指出，目前我们还处于AI发展的早期阶段，距离AI使用的峰值、AI炒作峰值都还很远。

Gil表示，AI是新功能和新产品启用的一步功能，标志着技术新时代的到来，而非CNN/RNN/GAN的延续。

这就好比，在飞机刚被发明出来时，有人看着飞机说“这只是另一种有翅膀的汽车”，完全看不到飞机对旅行、物流、国防等各行各业的广泛影响——即将到来的是“航空时代”，而不是“更快的汽车时代”。

Gil认为，人工智能浪潮至少会经历四个阶段：

① GenAI原生企业 → ②?早期AI初创企业、部分大企业 →?③?目前正在成立的下一波初创企业?→?④?大企业运用潮

Gil是著名的天使投资人，也是一名连续创业者。他在Google只有一千多人时加入，离开时Google的规模已有一万五千多人。任职四年间，创建了Google 的移动端团队，是重要产品的初代产品经理，并且参与了团队起步建设的方方面面以及三次重要收购。

Gil还帮助Twitter，从大约只有90个人的小公司成长为规模超2500人的行业巨头。在担任Twitter的战略副总裁期间，他参与了企业规模化的全面工作，包括产品、平台、国际化、用户增长、并购、招聘、组织流程等。甚至在离职后，又成为CEO和COO顾问，为Twitter提供商业建议。

后来进军投资领域，Gil也独具慧眼，他所投资的公司中有约25家成长为了所谓的“独角兽”，不仅如此，他参与投资的Airbnb、Wish、Coinbase、PagerDuty、Square和Pinterest等都已经成功上市。

以下部分为该篇博客译文，大家enjoy~???

我曾在Google和Twitter（在Twitter收购了我联合创办的公司位置定向技术开发商Mixer Labs之后）从事早期的机器学习（ML）系统和产品的开发工作。之后的十年，我一直担任机器学习公司的创始人和高管，并进行投资。

在新的人工智能架构（特别是基于Transformer和扩散模型的方法）兴起之前，几乎所有的机器学习初创公司都失败了。

在之前的人工智能浪潮中，价值主要流向了老牌企业，而不是初创企业——因为它们的能力还不够先进，不足以创造新的市场机会。

这是我在2017-2019年左右使用过的一张PPT（借自Brandon Ballinger）——这张PPT反映了之前机器学习浪潮的CNN（卷积神经网络）/RNN（循环神经网络）/GAN（生成对抗网络）世界。

今天，当许多商业人士谈论“人工智能（AI）”时，他们将其视为CNN/RNN/GAN的延续体。事实上，它是新功能和新产品启用的一步功能，标志着技术新时代的到来。

这就好比，汽车已经存在，有人发明了飞机并说“飞机只是另一种有翅膀的汽车而已”，却没有提及所有新的用例以及对旅行、物流、国防和其他领域的影响。即将会拉开序幕的是“航空时代”，而不是“更快的汽车时代”。

（当然，我们应该充分认识到之前的机器学习和深度学习浪潮对这一切的重要性——然而，将其视为一个持续的延续体可能会忽略这种技术的质变）。

这是我现在用的PPT：

2020年6月，GPT-3的推出，标志着一些有趣的事情正在发生。GPT-3是GPT-2和之前型号的巨大进步。它还不足以完成我们现在视为“AI”标志的所有事情，但它高度暗示了即将发生的事情（几个月后，我在A16Z播客上谈论了 GPT-3，因为它非常引人注目）。

对于那些了解情况的人来说，2022年3月推出的GPT-3.5巩固了基于Transformer的模型是未来趋势的看法。在谷歌、OpenAI、微软和Anthropic等公司内部，早期接触模型的机会让一部分人对即将到来的未来有了初步的了解。谷歌一位工程师最终宣布名为LaMDA的一个内部AI聊天机器人是“具有感知能力的”——这个聊天机器人是chatGPT和像Character.AI这样的产品的前身。

此次人工智能浪潮真正的起跑枪是由两组发布推动的。

首先，是Midjourney和Stable Diffusion 等图像生成产品的推出。几个月后，ChatGPT的推出震惊了世界，激发了公众的想象力，成为AI初创公司的大爆炸时刻。ChatGPT真正诠释了这些新型人工智能的能力和RLHF（基于人类反馈对语言模型进行强化学习）的力量。

ChatGPT的推出，打响了关键一枪，让人们认识到AI在新功能方面的重大意义，并引发了生成式AI的大热。这次发布是在8-9个月前，而GPT-4直到5个月前才问世。

鉴于大型企业的规划周期通常需要3-6个月，而大型公司的原型设计和构建则需要一年的时间，我们距离人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值还很远。大多数大型企业仍在尝试分析“人工智能”对他们意味着什么，距离接受这项新技术还有很长的路要走。

事实上，早期可能至少会出现4波人工智能浪潮：

第1波：GenAI原生公司。

ChatGPT、Midjourney、Character. AI、Stable Diffusion、Github copilot以及其他早期发布的产品现在已经获得可观的收入和用户吸引力。显然，有一些早于GenAI的伟大机器学习公司继续在参与当前时代（Hugging Face、Runway、Scale、WandB是我想到的几家）。

第2波（当前阶段）：早期初创企业采用者和快速中端市场现有企业。

这是在GPT-3.5/4之上推出的第一波创业公司，如Perplexity、Langchain、Harvey等。与此同时，Navan、Notion、Quora、Replit和Zapier等少数创始人领导的规模数十亿美元的公司迅速推出了人工智能驱动的产品，成为这波浪潮的早期采用者。微软、Adobe和谷歌是值得注意的异常值，因为大型企业正在快速转向人工智能——微软可能是因为它与OpenAI的内部联系，而Adobe作为扩散模型往往比大型语言模型更便宜，更容易训练。

第3波（即将到来）：下一波正在成立的创业公司。

除了以更多方式使用自然语言之外，还可能包括语音和视频等新格式，以及新型基础设施，这将会令人兴奋。Eleven Labs/LMNT/LFG Labs、Braintrust等公司将提供渐进式体验。一大波新的创业公司即将到来，仅目前的YC投资批次似乎就有100家甚至更多。

第4波（2024/2025年到来？）：第一批大型企业采用者。

由于企业规划和构建周期很长，因此预计第一批真正的产品（相对于PPT演示或原型）将在一两年内出现在微软、Adobe、谷歌、Meta以外的大公司。到那时，人工智能基础设施公司的收入将开始大幅增长，炒作将达到顶峰，我们将看到对人工智能的投资进一步加速。

未来是光明的。

这股新技术浪潮对人类的影响潜力巨大。例如，谷歌的MedPaLM2模型的表现在很大程度上优于人类医生，以至于以至于医学专家对模型进行RLHF会让它变得更糟糕。